系统盘清理指南

当实例系统盘空间不足1GB时，可能导致实例无法正常关机、重启。本文档将指导您快速定位并清理占用系统盘的冗余文件，恢复实例的正常使用。

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一、查看磁盘使用情况

在清理之前，建议先确认当前磁盘占用状态：

# 查看根目录下各一级目录的占用大小（已排除数据盘挂载目录）
du -h -d 1 --exclude=home --exclude=datasets --exclude=proc /

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二、建议清理的缓存目录

以下目录为常见的缓存或临时文件存储位置，清理后不影响正常使用：

路径	说明
/tmp/*、/var/tmp/*	系统临时文件
~/.cache/pip	pip 安装包缓存
/root/comfyui/ComfyUI/temp/*	ComfyUI 运行时临时文件
~/.cache/huggingface	HuggingFace 模型缓存
~/.cache/torch	PyTorch 缓存
~/.triton、~/.cache/torchinductor	Triton / TorchInductor 编译缓存
~/.vscode-server	VS Code Server 缓存
~/.jupyter/lab/workspaces/*	Jupyter Lab 工作区缓存
/var/log/*.log 等	系统日志文件
core / core.*	程序崩溃生成的 core dump 文件
**/__pycache__、*.pyc	Python 字节码缓存

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三、一键清理脚本

为方便操作，我们提供了一键清理脚本，您可以直接下载并执行。

下载脚本

cp /datasets/clear_mirror_new.sh /root/
cd /root/
chmod +x clear_mirror_new.sh

执行脚本

bash clear_mirror_new.sh

脚本清理范围

脚本将依次执行以下清理操作：

步骤	清理内容
1	conda 缓存（conda clean -a）
2	pip 缓存（pip cache purge + ~/.cache/pip）
3	Python 字节码缓存（__pycache__、*.pyc）
4	ComfyUI 临时文件（ComfyUI/temp/）
5	HuggingFace / PyTorch 缓存
6	apt 包缓存（apt-get clean）
7	系统临时文件（/tmp/、/var/tmp/）
8	VS Code Server 缓存（~/.vscode-server）
9	core dump 文件
10	系统日志（保留最近 3 天）
11	Jupyter 缓存与 .ipynb_checkpoints
12	Triton / TorchInductor 编译缓存

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四、手动清理（按需执行）

如只需清理特定内容，可参考以下命令单独执行：

# conda 缓存
conda clean -a -y

# pip 缓存
pip cache purge
rm -rf ~/.cache/pip

# Python 字节码缓存
find /root /opt /usr -type d -name "__pycache__" -exec rm -rf {} + 2>/dev/null
find /root /opt /usr -type f -name "*.pyc" -delete 2>/dev/null

# ComfyUI 临时文件
rm -rf /root/comfyui/ComfyUI/temp/*

# HuggingFace / PyTorch 缓存
rm -rf ~/.cache/huggingface
rm -rf ~/.cache/torch

# apt 缓存
apt-get clean
rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 系统临时文件
rm -rf /tmp/* /var/tmp/*

# VS Code Server 缓存
rm -rf ~/.vscode-server

# core dump 文件
find / -maxdepth 3 -name "core" -type f -delete 2>/dev/null
find / -maxdepth 3 -name "core.*" -type f -delete 2>/dev/null

# 系统日志
journalctl --vacuum-time=3d 2>/dev/null
find /var/log -type f -name "*.log" -exec truncate -s 0 {} \; 2>/dev/null

# Jupyter 缓存
rm -rf ~/.jupyter/lab/workspaces/*
find /root -type d -name ".ipynb_checkpoints" -exec rm -rf {} + 2>/dev/null

# Triton / TorchInductor 缓存
rm -rf ~/.triton ~/.cache/torchinductor /tmp/torchinductor_*

清理完成后，可在实例管理——系统盘，确认磁盘空间已释放。

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五、注意事项

• 执行清理前，请确保没有正在运行的训练或推理任务，以免误删运行中依赖的临时文件。
• HuggingFace / PyTorch 缓存（~/.cache/huggingface、~/.cache/torch）清理后，下次运行时需重新下载对应模型，请确认网络畅通或模型已有其他备份。
• VS Code Server（~/.vscode-server）清理后，重新连接时会自动重新安装，不影响使用，但需等待片刻。
• core / core.* 为程序崩溃生成的 core dump 文件，如需排查崩溃原因，请在删除前先完成分析。
• 系统日志默认保留最近 3 天，如需保留更长时间的日志，请勿执行日志清理步骤。
• 如果清理后磁盘空间仍然不足，建议进一步排查用户数据目录（如模型权重、输出图片等），考虑迁移至数据盘/home/waas存储。
• 如问题持续存在，请联系平台技术支持。

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如有疑问，请联系客服。